9月12日，国家数据局官网发布了首批《高质量数据集典型案例名单》，由省数据局报送的“融合高精实测、仿真与开放道路场景的多源多模态智能驾驶数据集”和“惠农数谷智能农业高质量数据集建设与应用”成功入选。 　　据悉，“融合高精实测、仿真与开放道路场景的多源多模态智能驾驶数据集”针对智能驾驶研发难题，整合多源数据，为智能驾驶大模型训练提供优质数据基础，助力产业发展，降低企业研发成本，加速商业化落地。“惠农数谷智能农业高质量数据集建设与应用”通过构建标准化数据集，开发实用数据产品，帮助农业从业者解决生产、销售等环节的难题，推动农业现代化进程。 　　此次公布的《高质量数据集典型案例名单》共包含104个具有推广示范价值的典型案例，涵盖医疗卫生、智慧能源、文化旅游等重点领域，以及具身智能、低空经济、生物制造等创新领域，集中展现了我国高质量数据集建设成果。下一步，随着国家数据局围绕高质量数据集组织的技术交流及主题研讨等活动逐步开展，这些典型案例的经验与成果将得到更广泛的传播与应用，为各行业数字化转型提供关键支撑。 　　（文/杨小康 阳众）